はじめに
30代になって転職を考えると、技術面接のハードルの高さに驚くことがあります。
普段の業務ではそこそこやれているつもりでも、いざ面接となると「アルゴリズムの計算量を説明してください」とか「この問題を45分で解いてください」とか言われる。特にGAFAMや外資系を狙うなら、この壁は避けて通れないんですよね。
そんな時に出会ったのが「Tech Interview Handbook」です。
GitHubで136,000以上のスターを獲得していて、100万人以上のエンジニアが利用した実績があります。個人的には、技術面接の準備教材としてこれが決定版だと思っています。しかも無料です。
Tech Interview Handbookとは
yangshun氏が作成した、ソフトウェアエンジニア向けの包括的な面接対策リソースです。「忙しいエンジニアのための厳選された面接準備教材」というコンセプトで、単なるリンク集ではなく、質の高いオリジナルコンテンツを提供しています。
基本情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| リポジトリ | yangshun/tech-interview-handbook |
| GitHubスター | 136,000以上 |
| コントリビューター | 172人以上 |
| コミット数 | 約1,320件 |
| ライセンス | MIT |
| 公式サイト | www.techinterviewhandbook.org |
驚くべきは「100万人以上が利用した」という実績です。それだけ多くの人が、このリソースを使ってFAANGを含む大手テック企業から内定を勝ち取っています。
特徴・メリット
1. 面接プロセス全体をカバー
Tech Interview Handbookの強みは、コーディング面接だけでなく、転職活動の全プロセスをカバーしている点です。
1. 履歴書作成 → FAANG対応の書き方
2. 面接対策 → コーディング・システム設計・行動面接
3. オファー交渉 → 給与交渉の戦略
4. 入社準備 → 企業選択とレベル理解
正直なところ、技術力だけでなく「面接の受け方」も重要なんですよね。このハンドブックはその辺りもしっかりカバーしています。
2. Grind 75 - 厳選された練習問題
「Blind 75」という有名な練習問題リストがありますが、Tech Interview Handbookではその進化版「Grind 75」を提供しています。
面接でよく出題される問題パターンに焦点を当てていて、限られた時間で効率的に学習できるよう設計されています。数百問ある中から、本当に重要な問題だけが厳選されているので、時間がない社会人にはありがたい。
3. アルゴリズムチートシート
各アルゴリズムのトピック別に、押さえておくべきポイントがまとめられています。
- 配列とハッシュテーブル
- 文字列操作
- 二分探索
- グラフとツリー
- 動的計画法
- etc.
面接直前の復習にも使えますし、「何から手をつければいいか分からない」という人のロードマップにもなります。
4. 行動面接(Behavioral Interview)対策
意外と見落としがちなのが行動面接です。「チームで困難を乗り越えた経験を教えてください」みたいな質問ですね。
Tech Interview Handbookでは、大手テック企業でよく聞かれる質問とその回答の組み立て方が解説されています。技術だけでなく、こういうソフトスキルの対策ができるのは大きい。
5. 履歴書テンプレートとガイド
FAANG企業のリクルーターに刺さる履歴書の書き方が、具体的に説明されています。
日本式の履歴書とは全く違うので、外資系を狙う人は必見です。何を書くべきか、どう書くべきかが明確になります。
アクセス方法
Tech Interview Handbookは基本的にWebサイトで提供されています。インストールは不要で、ブラウザからアクセスするだけです。
公式サイト
https://www.techinterviewhandbook.org/
サイトはDocusaurusで構築されていて、読みやすさに最適化されています。モバイルでも快適に閲覧できるので、通勤時間に学習するのにも向いています。
GitHubリポジトリ
# ローカルで見たい場合
git clone https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook.git
オフラインで学習したい場合は、リポジトリをクローンすることもできます。
コミュニティ
Discord、Twitter(X)、Telegram、Facebookでコミュニティが運営されています。同じ目標を持つ仲間と情報交換できるのも強みです。
基本的な使い方
ステップ1:現状の把握
まずは自分がどの段階にいるか確認しましょう。
- 履歴書は準備できているか?
- 基本的なデータ構造は理解しているか?
- コーディング問題を時間内に解けるか?
- 行動面接の準備はできているか?
弱点を把握してから、重点的に学習するエリアを決めます。
ステップ2:学習計画の作成
サイトには推奨される学習順序が示されています。
Week 1-2: データ構造の基礎復習
Week 3-4: アルゴリズムの練習(Grind 75開始)
Week 5-6: システム設計の学習
Week 7-8: 行動面接の準備
もちろん、これは目安です。自分の状況に合わせて調整してください。
ステップ3:Grind 75で実践
Grind 75の問題を解いていきます。ポイントは以下の通りです。
// 問題を解く際の流れ
// 1. 問題を読む(5分以内)
// 2. 解法を考える(10-15分)
// 3. コードを書く(15-20分)
// 4. テストケースで確認
// 5. 解説を読んで復習
時間を計って解くことが重要です。本番では時間制限がありますからね。
ステップ4:チートシートで復習
問題を解いた後は、関連するチートシートで知識を整理します。「なぜこの解法が効率的なのか」を理解することで、似た問題にも対応できるようになります。
実践的なユースケース
ケース1:FAANG転職を目指す場合
これが最も一般的なユースケースです。Google、Meta、Amazon、Apple、Netflixなどの大手テック企業を目指すなら、このハンドブックは必須教材といえます。
特に以下のコンテンツを優先的に学習することをおすすめします。
1. Grind 75の問題(最優先)
2. システム設計の基礎
3. 行動面接の準備
4. 履歴書のブラッシュアップ
5. 給与交渉の戦略
ケース2:日系企業の技術面接対策
日系企業でも、最近は技術面接を導入するところが増えています。GAFAMほどハードではないにしても、アルゴリズムの基礎は問われることが多い。
Grind 75の中から、基礎的な問題を中心に学習すれば十分対応できるはずです。
ケース3:フリーランスの契約面接
フリーランスとして大手企業と契約する際にも、技術面接があることがあります。特にテック系の案件だと、コーディングテストを課されることも。
このハンドブックで基礎を固めておけば、自信を持って面接に臨めます。
ケース4:新卒就活の準備
新卒でテック企業を目指す学生にも有用です。大学のアルゴリズムの授業とは違った、「実践的な面接対策」という視点で学べます。
効果的な学習のコツ
毎日少しずつ継続する
一気にやろうとすると挫折します。1日30分でもいいので、毎日継続することが大切です。
朝の通勤時間:チートシートを読む(15分)
昼休み:Grind 75の問題を1問解く(30分)
夜:解説を読んで復習(15分)
アウトプットを意識する
問題を解くだけでなく、解法を人に説明できるレベルを目指しましょう。面接では「なぜその解法を選んだか」を説明する必要がありますからね。
模擬面接を活用する
ある程度準備が進んだら、模擬面接をやってみることをおすすめします。Prampなどの無料サービスを使えば、他のエンジニアと練習できます。
関連リソース
Tech Interview Handbookと併用すると効果的なリソースも紹介しておきます。
- LeetCode - 問題演習に最適
- NeetCode - 動画解説が充実
- System Design Primer - システム設計の深掘り
- JavaScript Algorithms - JSでのアルゴリズム実装例
これらを組み合わせることで、より効果的な学習ができます。
まとめ
Tech Interview Handbookは、技術面接対策の決定版リソースです。
特に良いと思った点は以下の通りです。
- 136,000スターと100万人以上の利用実績
- 面接プロセス全体をカバー
- Grind 75による効率的な問題演習
- 履歴書から給与交渉まで対応
- 完全無料で利用可能
正直なところ、30代になってからの転職活動は若い頃より大変です。でも、こういった質の高いリソースを活用すれば、年齢関係なく戦えます。
「面接対策、何から始めればいいか分からない」という人は、まずこのサイトを一通り見てみることをおすすめします。ロードマップが見えてくるはずです。
時間がない社会人だからこそ、効率的に準備したい。Tech Interview Handbookは、そんなニーズにぴったりのリソースです。